دورات شركة إنتل | كيف تصبح خبيراً في الذكاء الاصطناعي في 2024
الذكاء الاصطناعي هو أحد أهم وأكثر المجالات تطوراً وابتكاراً في العصر الحالي. فهو يهدف إلى تطوير أنظمة وبرامج قادرة على محاكاة وتعزيز قدرات الذكاء البشري في مختلف المجالات والتطبيقات. ولكن كيف يمكن للمهتمين والمتعلمين الدخول في هذا المجال المثير والمتنوع؟ وما هي الخطوات والمتطلبات اللازمة لذلك؟ وما هي الفرص والتحديات التي تنتظرهم؟
في هذه المقالة، سنتعرف على أحد الخيارات المتاحة للراغبين في دراسة الذكاء الاصطناعي. سنتناول شركة إنتل ومهمتها في مجال Artificial Intelligence، وما هي هذه الدورة المقدمة من شركة إنتل وما هي مكوناتها ومتطلباتها، وما هي الفوائد والتحديات التي تواجه الطلاب والمتعلمين الذين يتبعون هذا المسار. وفي النهاية، سنقدم بعض النصائح والموارد التي يمكن للمهتمين بدراسة Artificial Intelligence الاستفادة منها.
مقدمة: ما هو الذكاء الاصطناعي ولماذا هو مهم؟
Artificial Intelligence هو علم وهندسة صنع الآلات والبرامج التي تتمتع بقدرات ذكية تشبه أو تفوق الذكاء البشري. ويشمل مجموعة من التقنيات والمفاهيم والتطبيقات، مثل التعلم الآلي والتعلم العميق والتعلم التعزيزي والتعلم بالإشراف والتعلم بدون إشراف وغيرها، التي تمكن الآلات والبرامج من التعلم والاستنتاج والتفكير والتخطيط والتواصل والإبداع والتعاطف وغيرها من المهارات الذكية. ويستخدم Artificial Intelligence في مجالات متعددة ومتنوعة، مثل الصحة والتعليم والترفيه والأمن والمالية والتجارة والصناعة والزراعة والبيئة والنقل والاتصالات وغيرها، لحل المشاكل وتحسين الأداء وزيادة الكفاءة وخلق القيمة وتوليد الفرص وتعزيز الرفاهية والاستدامة.
شركة إنتل ومهمتها في مجال الذكاء الاصطناعي؟
دورات شركة intel هي مبادرة تعليمية مجانية من شركة إنتل، الرائدة في مجال تصنيع الشرائح والمعالجات الإلكترونية. تهدف إلى تمكين المطورين والباحثين والطلاب من تعلم وتطبيق Artificial Intelligence في مختلف المجالات والصناعات، باستخدام أحدث التقنيات والأدوات والمنصات التي توفرها إنتل.
تقدم شركة إنتل دورات ومسارات تعليمية عبر الإنترنت، تغطي موضوعات Artificial Intelligence وتستكشف الأدوات والمكتبات المحسنة التي تستفيد من معالجات إنتل في أجهزة الكمبيوتر الشخصية ومحطات عمل الخوادم والأجهزة الحافة.
تسعى شركة إنتل إلى تعزيز مجتمع الذكاء الاصطناعي العالمي، ودعم الابتكار والتنمية المستدامة بواسطة Artificial Intelligence.
ما هو مسار الذكاء الاصطناعي من شركة إنتل وما هي مكوناته ومتطلباته؟
هو مسار تعليمي متكامل، يهدف إلى تزويد المتعلمين بالمعرفة والمهارات اللازمة لتطوير تطبيقات Artificial Intelligence الفعالة والمبتكرة.
يتألف مسار الذكاء الاصطناعي من ثلاثة أقسام رئيسية، هي: النظرية، والمعدات، والبرمجة. في كل قسم، يوجد عدة دورات تغطي مواضيع مختلفة، مثل التعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتحليل السلاسل الزمنية، والتعلم العميق للروبوتات، واكتشاف العيوب الخلقية، وغيرها.
كما يتعرف المتعلمون على كيفية استخدام أجهزة إنتل، مثل معالجات ومسرعات مركز البيانات عالية الأداء، وأجهزة الاستدلال السريع الحافة، مثل Intel® Movidius ™ Neural Compute Stick و Intel® FPGAs.
بالإضافة إلى ذلك، يتعلم المتعلمون كيفية استخدام أفضل أطر البرمجة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة، مثل TensorFlow و OpenVINO ™ و Windows * Machine Learning و ONNX *.
شروط الالتحاق
للانضمام إلى دورات Artificial Intelligence من شركةإنتل، يجب على المتعلمين أن يكونوا لديهم خلفية أساسية في الرياضيات والبرمجة، وأن يكونوا مهتمين بتعلم وتطبيق الذكاء الاصطناعي في مشاريعهم الخاصة أو العملية.
اشترك في قناتنا على الانستجرام لمتابعة المقالات والوظائف والمنح المقدمة…
الفوائد والتحديات التي تواجه الطلاب والمتعلمين الذين يتبعون مسار الذكاء الاصطناعي من شركة إنتل
يوفر مسار الذكاء الاصطناعي من شركة إنتل العديد من الفوائد للطلاب والمتعلمين الذين يرغبون في تطوير مهاراتهم ومعرفتهم في هذا المجال المتطور والمهم. بعض هذه الفوائد هي:
- الحصول على شهادة معترف بها دولياً من شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا.
- الاستفادة من المناهج الدراسية المتكاملة والمحدثة التي تغطي مواضيع متنوعة ومهمة في الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية وتحليل السلاسل الزمنية والتعلم العميق للروبوتات واكتشاف العيوب الخلقية وغيرها.
- الحصول على فرصة للتعلم العملي والتطبيقي من خلال استخدام أحدث التقنيات والأجهزة والأدوات التي توفرها جامعة إنتل، مثل معالجات ومسرعات مركز البيانات عالية الأداء، وأجهزة الاستدلال السريع الحافة، مثل Intel® Movidius ™ Neural Compute Stick و Intel® FPGAs. كما يتعلم المتعلمون كيفية استخدام أفضل أطر البرمجة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة، مثل TensorFlow و OpenVINO ™ و Windows Machine Learning و ONNX.
- الحصول على فرصة للمشاركة في مسابقات ومؤتمرات وندوات متعلقة بالذكاء الاصطناعي، والتي تمكن الطلاب والمتعلمين من عرض أعمالهم والحصول على تقييم وشهادات وجوائز.
ومع ذلك، فإن مسار الذكاء الاصطناعي من شركة إنتل لا يخلو من بعض التحديات التي قد تواجه الطلاب والمتعلمين أثناء دراستهم أو بعدها. بعض هذه التحديات هي:
- مواكبة التطورات والتحديثات المستمرة في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي تتطلب من الطلاب والمتعلمين التعلم المستمر والتحسين المستمر لمهاراتهم ومعرفتهم.
- التعامل مع المنافسة الشديدة في سوق العمل، والتي تتطلب من الخريجين تميزهم وإبداعهم وابتكارهم في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، والتي تحقق قيمة مضافة وفوائد للمجتمع والبيئة.
- التعامل مع التحديات الأخلاقية والقانونية والاجتماعية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، والتي تتطلب من الخريجين الالتزام بالمبادئ والقيم الإنسانية والمهنية، واحترام حقوق الإنسان والخصوصية والأمن والمسؤولية.
قد يهمك أيضا:
كل ما تحتاجه للدخول إلى عالم البيانات-تحليل البيانات في 2024
كيفية التسجيل في مواقع الذكاء الاصطناعي Chat GPT
موقع Wonsulting AI وكيف يتم استخدامه
في ختام هذه المقالة، نود أن نقدم بعض النصائح والموارد التي يمكن للمهتمين بدراسة الذكاء الاصطناعي:
أولاً، ننصحك بزيارة الموقع الرسمي لشركة إنتل، حيث يمكنك الاطلاع على تفاصيل الدورات والمسارات والشهادات والمتطلبات والتسجيل.
ثانياً ننصحك بالاستفادة من الموارد المجانية والمفتوحة المتاحة على الإنترنت، والتي تساعدك على تعلم وتطبيق الذكاء الاصطناعي بطريقة ممتعة ومبسطة. مثل هذه الموارد هي:
- Kaggle: وهي منصة بيانات ذكية للشركات لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تقدم Kaggle مجموعة من الموارد المجانية لتعلم الذكاء الاصطناعي، مثل البيانات والأكواد والدروس والمسابقات والمجتمعات. يمكنك استخدام Kaggle لتطبيق ما تعلمته والحصول على تغذية راجعة والتنافس مع الآخرين.
- Google Colab هي منصة تعليم عبر الإنترنت تسمح لك بكتابة وتنفيذ الأكواد البرمجية بلغة بايثون في متصفح الويب، دون الحاجة إلى تثبيت أي برنامج على جهازك. توفر Google Colab وصولاً مجانياً إلى وحدات معالجة الرسومات GPU ووحدات المعالجة المركزية TPU، والتي تستخدم لتطوير وتدريب نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق.
- TensorFlow Playground هي أداة تفاعلية على الويب تتيح لك إنشاء وتدريب واختبار الشبكات العصبية في متصفحك. يمكنك استخدامها لاستكشاف القدرات والحدود للتعلم الآلي والتعلم العميق، دون الحاجة إلى كتابة أي كود أو تثبيت أي برنامج. يمكنك تغيير الإعدادات والمعلمات والبيانات ومشاهدة النتائج بشكل مرئي ولوني.
